作为运营一直对小红书有关注，近期在正式运营小红书，打算成为一个小红书内容创作者。运营两周，涨粉3500+，获赞与收藏92000次，产出了几个阅读量10万以上的爆款笔记。所以今天结合运营的知识和爆款笔记的实践，来聊一下小红书推荐算法逻辑。

2、用户通过搜索消费内容的行为比例高

和抖音快手相比，小红书的用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有具体的目标（比如查看各种教程、种草），而不是像抖音一样闲逛娱乐。这对于内容创作者的信号就是：选好关键词，发现用户爱搜的关键词。这样更容易在关键词搜索结果这个渠道获得持续的曝光。

正是因为用户喜欢通过搜索消费内容，导致小红书笔记内容的长尾很长。一个受欢迎的内容能够连续高频被赞一个月，低频被赞半年。比起抖音的陡然上升，小红书爆款笔记的点赞量是相对缓慢地不断爬升，但内容的生命周期非常长。据青瓜传媒通过一些KOL的粉丝情况分析得出，小红书的粉丝的50%以上转化率（点击/关注/收藏）来源于小红书搜索。不说数据准确与否，在小红书内因搜索行为而来的流量确实很大。

这个特征源于用户对小红书的认知和行为习惯，因此几乎不受算法调整和运营干预的影响，搜索行为带来的流量会长期存在。

二、 内容在小红书站内的主要曝光渠道

在小红书站内，笔记的主要曝光基于三个逻辑，关注逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。关注逻辑就是关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容。推荐逻辑就是系统根据笔记的特征将其推荐给可能感兴趣的人，笔记中被提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特征。在下面五个主要曝光渠道中，1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索曝光逻辑。对于爆款笔记来说，3是最大的曝光渠道。

1、首页-关注tab

关注你的人会在这里看到你的笔记。

2、首页-发现tab

这里有一部分“关注的人”发的内容，这部分的算法跟用户与博主的关系亲密程度有关。

3、首页-发现tab

被推荐给感兴趣的用户。系统会根据用户已有的内容浏览行为为用户推荐其他相似的内容。这个流量相对是最大的，大部分用户习惯于首页浏览。影响笔记推荐量的因素一般分为两类：账号和内容。账号是基础，不违规操作的账号才会被推荐，这个不多赘述。关于内容，系统有一个计算笔记内容质量的算法，笔记的点击率（点击量/曝光量）和互动情况（点赞收藏评论转发）是主要权重，系统会根据内容质量分来决定是否继续分发该内容。

4、首页-附近tab

被推荐给附近30km之内的用户。

5、搜索结果页

笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。若关键词底下笔记过多，一般被曝光量较大的还是已经有相对高互动数据的笔记。

还有一些相对小概率的渠道：

（1）编辑推荐：被官方运营账号推荐，一般是因为参与了平台正在主推的话题而被推荐。

（2）话题下的热门笔记：在某个话题下笔记排名靠前，因用户点进该话题而获得流量。

三、小红书首页内容推荐逻辑

1、基于内容相似性进行推荐

小红书的首页feed流主要也是基于内容的相似性进行推荐，即：如果你喜欢A内容，则会推荐与A内容有相似标签的B内容。在推荐系统中，你喜好的内容标签与你曾经的浏览记录强相关，系统会推荐你浏览过或点赞过（主要权重应该是点赞收藏）内容的相似内容。小红书现有的推荐算法对用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，即你现在点赞了一个早餐的笔记，接下来会立刻出现相关内容。

视频和图文的形式也影响推荐，因为视频笔记的相关推荐都是视频笔记，不会推荐关键词相似的图文笔记。多给几个视频点赞，你会发现短时间内你的小红书首页全都是视频。

2、系统怎样判断两个内容相似

那么，系统如何判断两个内容相似呢？主要依据内容标签相似和图片相似。

（1）内容标签相似

系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判定出内容标签。据观察，判定笔记相似度的算法中，相同话题、相似关键词的权重很高。（如果是视频笔记，在APP端首页点进去下滑即可看到相似视频。如果是图文笔记，将笔记分享给微信文件传输助手，再点击进该分享，该笔记下面就会有相关内容推荐。有兴趣的可以自己去观察一下。）

当该话题下有足够多跟该笔记文案相似的笔记，则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同一个话题下相似笔记不足，则会推荐其他话题下关键词较为相近的笔记。

（2）图片相似

相似图片应该也在影响因素中，具体抓取逻辑可能是在近期没有相似关键词的笔记内容时，会选择图片较为相似的内容进行推荐。图片相似仅针对图文笔记。

因此，内容创作者需要选好关键词，了解该关键词底下的相似笔记具备什么特征，争取在系统首次推荐时就获得较好的互动数据，从而更快进入下一个流量池。另外，不断地从这些相似笔记和博主中了解到目标用户画像，更快地调适账号的内容定位和内容生产策略。

如果大家还对做小红书推广有困惑需要解疑，详情可以阅读《小红书变现、运营的31条疑难问题解答！建议收藏》一文，希望可以帮助到你！

 

作者：张聆

来源：张聆